在計算機視覺越來越發達的今天，
溫州車牌識別系統發展迅速，出現了很多較為實用的產品，主要用于在高速公路收費、城市卡口、城市道路監控點和海關等都有較廣的應用。已有的車牌識別系統普遍存在
全天候識別率并不穩定等問題，有關動態車輛的識別、外界惡劣條件的影響及車牌質量大幅度退化等情況的研究工作還做得較少，車牌識別系統的后臺管理也沒有得到較多的關注，系統應用較為單一，識別
算法不夠成熟。
從環境等客觀因素來說，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光行駛不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高
、采集設備動態范圍和分辨率不夠也會使成像質量難以得到保證。對于地感線圈觸發的情況來說，當認為車牌達到了最佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要
求。另外由于成像系統的鏡頭景深有限，只有在預定位置附近才能夠清晰成像，所以需要觸發系統定位準確，才能保證圖像質量。
從算法上來說，車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強，車牌被部分遮擋，車牌處出現污點、變臟
，筆跡模糊退色，有其它字符區域干擾，以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色
、牌照字符粘連等不利因素，需要研發與之適應的算法。而字符識別算法上，由于漢字筆畫復雜，所以要求圖像有更高的分辨率，系統有很高的采集和處理速度，才能達到實時處理的要求。算法的簡捷、實
用、高效率往往和算法速度形成沖突。
此外我國的車輛牌照復雜種類繁多，有機動車牌、農機車牌、公安交警車牌、軍車牌，領事館牌照等多種類型，并且我國牌照，尤其是貨運車牌照質量較差，安裝不規范，這些問題對于溫州車牌識別系統都是很大的考驗。
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